PERILAKU CYBERBULLYING DITINJAU DARI SELF DISCLOSURE PADA KARYAWAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cyberbullying yang dialami oleh karyawan pengguna sosial media pada salah satu sekolah di Kecamatan Medan Sunggal. Sampel penelitian ini adalah sebanyak 84 karyawan yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan skala cyberbullying dan self disclosure untuk mengukur cyberbullying dan self disclosure pada responden penelitian. Data dianalisis menggunakan teknik Pearson Product Moment. Hasil analisis menunjukkan terdapat korelasi positif sebesar 0.466 (p < 0.05) sehingga disimpulkan bahwasanya terdapat korelasi antara self disclosure dengan cyberbullying yang dialami oleh karyawan pengguna sosial media, di mana semakin tinggi self disclosure maka semakin tinggi pula cyberbullying yang dialami oleh karyawan pengguna sosial media dan sebaliknya, semakin rendah self disclosure maka semakin rendah pula cyberbullying yang dialami oleh karyawan pengguna sosial media.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
Azwar, S. (2017). Peyunsunan Skala Psikologi. Pustaka Pelajar.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi
9. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hidajat, M., Adam, A. R., Danaparamita, M., & Suhendrik, S. (2015). Dampak Media Sosial dalam Cyber Bullying. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 6(1), 72–81. https://doi.org/10.21512/comtech.v6i1.2289
Ignatius, E., & Kokkonen, M. (2007). Factors contributing to verbal self-disclosure.
Nordic Psychology, 59(4), 362–391. https://doi.org/10.1027/1901-2276.59.4.362
Imani, F. A., Kusmawati, A., & Tohari, H. M. A. (2021). Pencegahan Kasus Cyberbullying Bagi Remaja Pengguna Sosial Media Prevention Of Cyberbullying Cases For Adolescent Social Media Users. Journal of Social Work and Social Services, 2(1).
Kowalski, R. M., & Limber, S. P. (2013). Psychological, Physical, and Academic Correlates of Cyberbullying and Traditional Bullying. Journal of Adolescent Health, 53(1), S13–S20. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.09.018
Livingstone, S. (2018). Taking risky opportunities in youthful content creation: teenagers’ use of social networking sites for intimacy, privacy and self- expression. New Media & Society, 10(3), 393–411. https://doi.org/10.1177/1461444808089415
McNamara, J. (2019, December 11). What You Need To Know About Cyberbullying In The Workplace And Your
Personal Liability. https://shoremedicalcenter.org/news/what-you-need-know-about-Cyberbullying- workplace-and-your-personal-liability
Priyatno, D. (2018). Teknik Mudah dan Cepat Melakukan Analisa Data Penelitian dengan SPSS. Gaya Media.
Purnomo, R. A. (2016). Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS. CV. WADE GROUP bekerjasama dengan UNMUH Ponorogo Press.
Riswanto, D., & Marsinun, R. (2020). Perilaku Cyberbullying Remaja di Media Sosial.
Analitika, 12(2), 98–111. https://doi.org/10.31289/analitika.v12i2.3704
Sartana, & Afriyeni, N. (2017). PERUNDUNGAN MAYA (CYBER BULLYING)
PADA REMAJA AWAL*. Jurnal Psikologi Insight Departemen Psikologi, 1(1), 25–39. https://ejournal.upi.edu/index.php/insight/article/download/8442/5299
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Syaminingtias, Z. R. (2022). Keterbukaan Diri (Self Disclosure) Pada Remaja Dengan Teman Online. Universitas Islam Negeri Raden Mas Said Surakarta.
Widi, S. (2023, February 3). Pengguna Media Sosial di Indonesia Sebanyak 167 Juta pada 2023. Dataindonesia.id. https://dataindonesia.id/internet/detail/pengguna- media-sosial-di-indonesia-sebanyak-167-juta-pada-2023
Won, J., & Seo, D. (2017). Relationship Between Self-disclosure and Cyberbullying on SNSs. Lecture Notes in Business Information Processing, 154–172. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65930-5_13
Zhang, R. (2017). The stress-buffering effect of self-disclosure on Facebook: An examination of stressful life events, social support, and mental health among college students. Computers in Human Behavior, 75, 527–537. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.043